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Probabilités et statistiques Cours et Résumés
Les statistiques s’appliquent dans plusieurs domaines de différentes natures: démographie, économie, biologie, chimie, sociologie, médecine, pharmacie, agronomie, industrie, ..
- Les statistiques = Collecte des données statistiques
(Recensement ou sondage)
- La statistique = Traitement des données statistiques
(methodes mathématiques)
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Tables des matières: Probabilités et statistiques
Chapitre 1 : Statistique descriptive
Généralités : Population. Echantillon. Variables. Types de variables. Séries statistiques à une dimension : Tableau des distributions des fréquences. Représentations graphiques. Mesures de position. Mesures de dispersion. Mesures de Forme (Symétrie, asymétrie à droite, asymétrie à gauche).
Chapitre 2: Eléments de Probabilités
Evénements aléatoires. Dénombrement. Calcul des probabilités. Probabilité conditionnelle. Théorème de Bayes. Indépendance
Chapitre 3 : Variables aléatoire et loi de Probabilité
Variable aléatoire réelle discrète : Loi de probabilité. Fonction masse de probabilité. Fonction de répartition. Moyenne, variance et écart-type. Variable aléatoire réelle continue : Loi de probabilité. Fonction densité de probabilité. Fonction de répartition. Moyenne, variance et écart-type. Couples de variables aléatoires. Loi de probabilité conjointe. Loi de probabilité conditionnelle. Moyenne et variance conditionnelle. Indépendance de variables aléatoires.
Chapitre 4 : Lois de probabilité classiques
Lois discrètes: Loi Binomiale. Loi multinomiale. Loi géométrique. Loi binomiale négative. Loi hypergéométrique. Loi de Poisson Lois Continues: Loi Uniforme. Loi exponentielle. Loi normale. Loi de Khi-deux. Loi de Student. Loi de Fisher. Loi Gamma.