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Cours Analyse Numérique S3 PDF SMP - SMA - Master

Cours  Analyse Numérique S3 & master  PDF
Résumé  Analyse Numérique SMP3 -SMA
Filière SMP - SMA semestre S3
Licence profetionnel
Facultés des sciences et Techniques
Méthode de Jacobi, Méthode de Gauss-Seidel, Méthode de Gauss, Interpolation d’Hermite, Interpolation de Lagrange, Interpolation polynomiale, méthodes itératives, Méthode de Newton, Point fixe, Systèmes d’équations non linéaires,  Ordre d’une méthode itérative, Méthode de la sécante, Théorème de convergence, Vitesse de convergence, Dichotomie, Généralisation de la méthode de la puissance, valeurs propres et vecteurs propres, Méthodes itératives de résolution de systèmes linéaires, Factorisation QR, la factorisation de Cholesky, Pivot de Gauss, Décomposition LU, Normes matricielles, matrices hermitiennes, Matrices à diagonale dominante, Cas des matrices tridiagonales, Erreur d’arrondi.

ِBienvenue Chez Goodprepa 

 Table des matières

Chapitre 0 : Introduction Générale à l’Analyse Numérique.
Chapitre 1 : Compléments d’algèbre linéaire.
Chapitre 2 : Méthodes directes de résolution d’un système linéaire.
Chapitre 3 : Méthodes itératives de résolution d’un système linéaire.
Chapitre 4 : Méthodes de résolution des équations non linéaires.
Chapitre 5 : Introduction à l’optimisation.
Chapitre 6 : Interpolation et Intégration numérique.
Chapitre 7 : Méthodes numériques pour les équations différentielles.
Chapitre 8 : Introduction aux différences finies et éléments finis.
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